https://bodybydarwin.com
Slider Image

Was Schleimpilz und Online-Shopper gemeinsam haben

2022

Laut einer neuen Studie treffen Schleimpilze, Ameisen und das Produktempfehlungssystem von Amazon möglicherweise die gleichen Entscheidungen.

Um zu diesem Schluss zu kommen, untersuchten Bernd Meyer und sein Team das Verhalten von Schleimpilzen - bei denen es sich nicht um Pflanzen, Pilze oder Tiere handelt, sondern um ein lose organisiertes Netzwerk einzelner Zellen - und steckten sie in ein Labyrinth. Beide Wege führten zu Haferflocken, die anscheinend der Lieblingssnack von Schleimpilzen sind, aber einer der Wege war dunkel und der andere war mit einem hellen, blinkenden Licht gefüllt, das Schimmel hasst. Unhöflich.

Der Schleimpilz tat das Vernünftigste, was er konnte: seinen Kuchen haben und ihn auch essen. Oder besser gesagt, die Haferflocken ziehen sich vom Licht zurück. Paradoxerweise schien der Schleimpilz seine Aufgaben mit der Störung besser zu erfüllen. Die durch den störenden Strahl verursachte Umleitung schien ihre Entscheidungsfähigkeit zu verfeinern.

„Kleine Fehler in der Entscheidungsfindung… machen [die Entscheidungen der Schleimpilze] weniger präzise, ​​aber viel flexibler, sagt Meyer.

Mit anderen Worten, erklärt er, muss Schleimpilz „falsch verstanden werden, um es richtig zu machen“. Wer hat sich jemals von einem Forschungsbericht über Schleim so getröstet gefühlt?

Möglicherweise relevanter für Nicht-Schleim-Wissenschaftler sind die Möglichkeiten, wie Sie diese Forschung über einen neongelben Fleck auf die gesamte Menschheit übertragen können. Und zu den Algorithmen, mit denen wir Dinge kaufen.

Der Entscheidungsfindungsprozess für Schleimpilze ist nicht so komplex oder bewusst wie für Menschen, aber die zugrunde liegende Mathematik scheint dieselbe zu sein. Schimmel ist wie jedes andere Lebewesen "selbstorganisiert", was bedeutet, dass es ein Mittel zur Bewertung seiner Umwelt und zum Versuch hat, sich selbst und seine Interessen zu schützen. Dieses Prinzip der Selbstorganisation gibt es - zumindest in den Gemeinschaften, die ernsthaft reden über die Wissenschaft von Dingen wie Schleim - seit einiger Zeit bekannt. Was Meyer erforscht, ist ein Verständnis der Auswirkungen von "Lärm" auf die Selbstorganisation.

In der Wissenschaft ist Lärm nicht nur Schall, sondern alles, was die Norm beeinträchtigt. Und zumindest auf der Ebene, bevor Sie völlig verrückt werden, regt Lärm Organismen dazu an, sich an ihre Umgebung anzupassen. In einer früheren Studie von Meyer untersuchte sein Team die Auswirkung von "Lärm" auf Ameisen, die viel komplexere und miteinander verbundene Organismen sind als Schleimpilze, als sie versuchten, an ihr Futter zu gelangen. (Ameisen übrigens, wie Mehlwürmer und nährstoffreiche Tonika aus dem Labor. Yum.) Das "Geräusch" störte die Ameisen und veränderte ihr Verhalten, aber es ermutigte sie auch, vorteilhafte Entscheidungen schneller zu treffen, eine wichtige Fähigkeit, wenn Sie Wir kämpfen ständig um Ressourcen.

"Wir brauchen Menschen, die sich dem Trend stellen müssen, um unsere kollektive Entscheidung flexibel anpassen zu können", sagt Meyer. »Ob dies aufgrund bewusster Rebellion geschieht oder weil diese Personen keine Informationen darüber haben, wohin der Trend geht oder ob sie es einfach falsch verstehen, spielt keine Rolle. Was zählt, ist, dass sie gegen den Trend sind

Aber wie hängt das mit Amazon zusammen? Es geht im Grunde genommen um Verstärkungsmechanismen. Wenn Lärm eine plötzliche Veränderung, Schleimbildung oder andere Organismen auslöst, können auch Menschen erkennen, dass ihr vorheriges Verhalten ein großer Fehler war. Aber die Organismen könnten leicht feststellen, dass es auch ein großer Erfolg ist. Wenn das der Fall ist, erzeugt Popularität Popularität, sagt Meyer, und eine Abweichung von dem, was gewöhnlich getan wird, kann eine neue Normalität schaffen.

Das Empfehlungssystem von Amazon folgt laut Meyer der gleichen Mechanik. Die Algorithmen, die den Verbrauchern Produkte empfehlen, sind zufällig und basieren auf statistischen Modellen dessen, was Amazon von Ihnen erwartet. Indem diese Empfehlungen jedoch an Millionen von Menschen gesendet werden, verstärken sich die Algorithmen am Ende selbst, da die Benutzer den Empfehlungen folgen und sie tatsächlich kaufen. Meyer geht so weit zu argumentieren, dass "wenn Sie nur die Formeln in unseren Papieren betrachten, können Sie nicht sagen, ob Sie die Beschreibung von Ameisen suchen ... oder ein Empfehlungssystem auf einer eCommerce-Site."

Die wahre Beziehung zwischen dem Entscheidungsfindungsprozess von Schleimpilzen und dem eines Menschen bleibt abzuwarten, aber Meyer und andere Forscher befassen sich damit. Lasst uns ein paar gute "Geräusche" auf ihren Weg schicken.

Und vielleicht könnte Slime, Inc. Amazon ein oder zwei Dinge auf dem Weg lernen.

Dieser Ingenieur hat einen wilden Plan, um Korallenriffe vor dem Klimawandel zu retten

Dieser Ingenieur hat einen wilden Plan, um Korallenriffe vor dem Klimawandel zu retten

Schlechte Nachrichten: Bettwanzen wie der Geruch Ihrer schmutzigen Wäsche

Schlechte Nachrichten: Bettwanzen wie der Geruch Ihrer schmutzigen Wäsche

Ich habe ein verdunstungsgetriebenes Auto erfunden

Ich habe ein verdunstungsgetriebenes Auto erfunden