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Dieser Bot-Maker möchte aus Ihren Dokumenten tausend miteinander verbundene AIs machen

2022

Die Zukunft der Bots liegt in Tausenden von Dokumentenordnern und wartet darauf, geboren zu werden. Zumindest ist das die Prämisse von Albert, einem Bot und Bot-Kreationstool von NoHold, das am Montag eine Pro-Version herausgebracht hat. Die Prämisse hinter Albert ist unkompliziert: Laden Sie ein Dokument hoch und bitten Sie den von Albert generierten Bot, Fragen mit Informationen zu diesem Dokument zu beantworten. Albert ist ein Produkt der modernen Ära der Chatbots, aber Alberts Ursprünge sind nach technischen Maßstäben positiv alt: Das Hauptwerk geht auf ein Patent zurück, das 1999 eingereicht wurde.

"Wissen Sie, was ein Bucaneve ist?", Fragt Diego Ventura, CEO und Gründer von NoHold. Ich gebe zu, dass ich nicht. „Es ist eine Blume, die magisch aus dem Schnee kommt. Das nenne ich unsere Strategie “, erklärt Ventura. Albert basiert auf einem Patent aus dem letzten Jahrhundert, und anstatt ein Tool zu entwickeln, das Chatbot macht, arbeitete Ventura im frühen Dotcom-Boom an einer Version der Technologie, die intern von einigen großen Unternehmen wie Dell verwendet wird und Cisco, und der Bot, den er mir zeigt, hat auf den richtigen Moment gewartet.

"Wir sagten, es würde eine Quelle geben, wir sagten, es würde ein Bucaneve geben, ein Loch in den Schnee machen."

Chatbots haben gerade einen Moment Zeit. Letztes Jahr debütierte Microsofts Tay AI in großer Fangemeinde und flirtete dann prompt innerhalb von 24 Stunden mit Technologie-Autoren und spuckte Rassismus aus, bevor Microsoft es herunterfuhr. Trotz dieses hochkarätigen Fehlers ist Microsoft bei Chatbots optimistisch. National Geographic Kids UK hat einen T-Rex-Chatbot erstellt, der Fragen zu Dinosauriern beantworten kann. Im vergangenen Herbst haben die Leute einen Chatbot erstellt, um im Namen der Kunden mit Comcast zu sprechen, ohne den Kunden an einen neuen Vertrag zu binden. Maschinen Fragen zu stellen und die Antworten zu finden, scheint eine ziemlich vielversprechende Nutzung des Internets zu sein, die damit zusammenhängt, wie die Leute die Sprache ein wenig besser verstehen als in Suchmaschinen zu stöbern oder in Handbüchern zu blättern.

Albert, der seinen Bucaneve-Moment zu haben hofft, nimmt Dokumente auf und spuckt einen Bot aus, der Benutzer durch sie navigieren kann. Ventura demonstriert dies mehrmals während unseres Anrufs, da Albert mit einem Handbuch für Albert, einem Handbuch von Cisco, und einem kleinen Informationsblatt über Italien arbeitet, das Ventura zusammengestellt hat.

"Wäre es nicht großartig, wenn Sie als Nebenprodukt beim Schreiben eines Handbuchs auch einen virtuellen Assistenten bekommen könnten", sagt Ventura, und Handbücher sind ein idealer Ausgangspunkt. Bei klaren Überschriften und Unterüberschriften kann Albert nach dem Einlesen des Dokuments im Text nach Antworten suchen und dann eine klärende Frage stellen, um sicherzustellen, dass der Leser auf die richtige Stelle hingewiesen wird.

Das ist das Herzstück von Venturas Patent, das ursprünglich als technisches Hilfsmittel gedacht war. Die Sprache des Patents weist auf ein Problem hin, das Ventura in seiner technischen Demonstration häufig ansprechen wird: Wie erhält man Experteninformationen für Personen ohne das angegebene Fachwissen?

Aus dem Patent:

Ein Anliegen bei den bekannten Expertensystemen ist, dass eine effiziente Nutzung der Systeme ein hohes Maß an Raffinesse in mindestens einem Bereich erfordert. Wie im Nguyen-Patent erwähnt, ist es durchaus möglich, dass der Endbenutzer den Prozess nicht vollständig verstehen kann, wenn ein Endbenutzer eines Produkts technischen Support für das Produkt benötigt. Wenn dem Endbenutzer beispielsweise Fragen vorgelegt werden, kann eine falsche Beantwortung der Frage das Expertensystem daran hindern, das Problem richtig zu diagnostizieren.

Sobald Albert das Handbuch oder das Dokument aufgenommen hat, wird er zum Experten und antwortet dem Benutzer, indem er Fragen stellt, indem er sie weiter füllt und Fragen klärt, um festzustellen, ob er den Benutzer zu einer bekannten Antwort im Text führen kann.

Allein wäre Albert eine neuartige Alternative zu einer häufig gestellten Frage, mit der Kleinunternehmen eine erste Stufe der interaktiven Online-Unterstützung anbieten können. Mit nur ein paar Minuten Verspätung lässt Albert den Bot-Besitzer wissen, welche Fragen die Leute stellten, was wiederum zu einer besseren Formulierung der Antworten im Quelldokument führen kann. Alleine kann Albert Inseln nützlicher Einzweck-Bots erstellen.

Allein ist Venturas Vision jedoch nicht wirklich. Zur Demonstration zog er den von Cincinatti Bell verwendeten Bot hoch. Bei diesem Bot handelt es sich um einen neu verkleideten Albert namens »Bella«, der ihm einige Fragen zu einer Art Dell-Telefon stellte. Da das Problem auf der Produktseite und nicht auf der Serviceseite zu liegen schien, fragte Bella Ventura, ob er stattdessen mit Dell über das Telefon sprechen und sich dann mit der Dell-Iteration von Albert verbinden wolle.

»Wenn Sie ein Callcenter anrufen und zuerst mit Mattie sprechen, die alles über Windows weiß, Ihre Frage jedoch einen Mac betrifft, sage sie, lassen Sie mich Sie mit John verbinden, der alles über Macs weiß.« sagt Ventura, "Das ist das gleiche, aber mit Bots."

Sowohl Bella als auch die Dell-Iteration von Albert laufen auf NoHolds System, das das Hosting für die Bots übernimmt. Es handelt sich jeweils um unabhängige, automatisierte Experten: einen für eine Telefongesellschaft, einen für einen Hardwarehersteller. Und weil sie im Back-End verbunden sind, kann das Gespräch mit einem Kunden den Zugang zum Wissen des anderen ermöglichen.

„Wenn man alles zusammenfasst, ist unsere Vision für die Zukunft, dass es viele große Unternehmen gibt, die viel Mühe darauf verwenden, den virtuellen Assistenten der Zukunft einzusetzen“, sagt Ventura, „aber meine Meinung ist der virtuelle Assistent der Zukunft wird nicht von einem Unternehmen geschaffen, sondern wahrscheinlich von uns allen. “

Aus diesem Grund kann derselbe Bot, der ein IT-Handbuch oder eine Broschüre über Italien oder eine FAQ-Seite oder ein Angelhaken-Blog in die gleiche Art von Analysewerkzeug verwandeln kann. Es sind diese Stücke, die von kleinen Unternehmen, Wissenschaftlern und Bloggern sowie größeren Unternehmen gebaut wurden und die Ventura als Treibstoff für eine neue KI der Zukunft ansieht.

„Die ganze Idee ist, dass die Leute anfangen, ihre eigenen virtuellen Assistenten zu bauen und sie dann miteinander zu verbinden, um diese großartigere KI zu schaffen, die viele Fragen beantworten kann. “

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