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Je mehr Schokolade eine Nation isst, desto mehr Nobelpreise erhält sie

2021

Heute in fehlerhafter Kausalität: Eine Studie hat ergeben, dass der Schokoladenkonsum eines Landes direkt mit der Anzahl der von ihm produzierten Nobelpreisträger korreliert. Führend in Sachen Schokolade und Nobelpreis: die Schweizer, gefolgt von den Schweden und den Dänen. Die USA müssten zusätzliche 275 Millionen Pfund Schokolade pro Jahr konsumieren, um aufzuholen (es ist immer noch unklar, welche Vorteile Salz, ein Übergewicht an verarbeiteten Lebensmitteln und Transfetten für eine Nation haben).

Die Korrelation hier ist natürlich falsch, und genau deshalb wurde die Studie veröffentlicht. Der New Yorker Arzt Franz Messerli bemerkte die Korrelation und veröffentlichte die Studie, um zu zeigen, wie p-Werte - ein statistisches Instrument, mit dem fast alle medizinischen Studien die Richtigkeit der von ihnen beschriebenen kausalen Zusammenhänge belegen - ernsthaft fehlerhaft sein können.

P-Werte messen im Wesentlichen die Wahrscheinlichkeit, dass ein gegebenes Ergebnis so "extrem" ist wie die Beobachtung, wenn tatsächlich keine reale Korrelation vorliegt. Es ist im Grunde ein Test für die Zufälligkeit und eine Möglichkeit für Wissenschaftler, den Zufall aus ihren Daten herauszufiltern. Im Falle der Chocolate-to-Nobel-Korrelation berechnete Messerli den p-Wert auf 0, 0001. Das heißt, die Wahrscheinlichkeit, dass diese Korrelation rein zufällig ist, ist nur einer von 10.000.

Messerli selbst nennt das Ergebnis aber "eine völlige Unsinnkorrelation". Während es eine Art indirekten Zusammenhang geben könnte - Schokolade ist doch ein Luxusgut, so könnte man annehmen, dass Länder, die reich an Schokolade sind, auch reich an anderen Dingen wie Gesundheitsfürsorge, Bildung und anderen Faktoren, die die Chance einer Person beeinflussen könnten Es gibt keinen Grund zu der Annahme, dass der Gesamtschokoladenkonsum (auch dunkle Schokolade, von der in einigen Studien gezeigt wurde, dass sie dem Gehirn zugute kommt) Nobelpreisträger mit einer erhöhten Rate hervorbringt. Sogar die wahrgenommene Verbindung zum Wohlstand ist eher zufällig als kausal. Als eigenständiges Ergebnis ist es bedeutungslos.

"Wissenschaftler schauen sich Hunderte und Hunderte von verschiedenen Dingen an und werden von Zeit zu Zeit zwei Dinge entdecken, die überraschenderweise miteinander korrelieren. Dann werden sie sagen: 'Schauen Sie sich diese sehr starken Korrelationen an und wie wichtig das ist.' "Der amerikanische Physiker und Nobelpreisträger für Physik 2001, Eric Cornell, sagte gegenüber Reuters Health. "Aber sie erzählen dir nichts über die verschiedenen Dinge, die nicht miteinander korrelieren."

Die Lektion hier: Frischen Sie Ihren Nassim Nicholas Taleb auf und glauben Sie nicht alles, was Sie in den Medien lesen. Einige Zusammenhänge sind verlockend und sogar statistisch nachweisbar. Aber das macht sie oder die Forschung, die sie untermauern, nicht unbedingt zur unbestrittenen Wahrheit.

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