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Robot liest Romane, schreibt Lieder darüber

2021

Wenn ein Roboter einen Roman liest, wie würde er sich anfühlen? Sie könnten ein Gefühl von diesen kleinen Jingles bekommen. Im Folgenden finden Sie einige Songs, die automatisch von einer Reihe von Algorithmen erstellt wurden, die die Emotionen in Romanen in kurze Musikstücke verwandeln. Wenn die Lieder dich traumatisch an deine kleine, talentlose Schwester erinnern, die Klavier übt, kannst du nicht sagen, dass ich dich nicht gewarnt habe.

Eigentlich sind die Ursprünge der Songs ziemlich cool, wie der Physics arXiv Blog berichtet. Sie beginnen mit der Stimmungsanalyse, einem Bereich der Informatik, der nicht lange nach Twitter heiß wurde. Als immer mehr Menschen mit dem Tweeten begannen, wollten Informatiker und Unternehmen diese Tweets automatisch verarbeiten, um herauszufinden, welche Emotionen die Menschen in ihnen ausdrücken. Haben die Leute zum Beispiel ein negatives oder positives Gefühl für… Snackcakes? Wie stehen die Leute zu einer bestimmten Marke, zum Beispiel Little Debbie? Sie können das kommerzielle Interesse daran sehen.

Die gleichen Techniken, mit denen Computerwissenschaftler Twitter analysieren, können auch das Gefühl in jedem Text lesen. So ist es jetzt möglich, die Emotionen auch in Romanen automatisch zu lesen. Zwei Forscher - einer davon ein Programmierer und ein Musiker - gingen noch einen Schritt weiter, um die folgenden Songs zu machen. Nachdem sie Romane durch einen Algorithmus zur Stimmungsanalyse geführt hatten, entwickelten sie einen Algorithmus, der diese Gefühle durch Musik ausdrückt.

Der Algorithmus teilt Romane in vier Teile auf - Anfang, Anfang, Ende und Ende - und schreibt Melodien für jeden Abschnitt. So entwickelt sich jedes Lied durch die Emotionen des Romans.

Unter anderem passt der Algorithmus Musik an Emotionen an, indem er verschiedene Oktaven, Tempi und Tonarten auswählt. Der von den Forschern verwendete Algorithmus zur Stimmungsanalyse identifizierte in Romanen acht Emotionen: Vertrauen, Freude, Trauer, Angst, Überraschung, Wut und Ekel. Deshalb schrieben die Forscher Gleichungen, um ihrer Software mitzuteilen, wie sie die richtigen Eigenschaften für diese Emotionen auswählen sollen. Freude und Vertrauen erfordern zum Beispiel höhere Oktaven. Ärger, Ekel, Angst und Trauer bekommen tiefere Oktaven.

Wenn man das alles weiß, ist es ein bisschen einfacher, diese Dittys zu schätzen. Die Algorithmen machen überhaupt keine schlechte Arbeit. Lord of the Flies zum Beispiel fängt angemessen ominös an, obwohl es ein bisschen schwierig wird, es in der Mitte zu interpretieren:

Heart of Darkness ist noch schwerer als Lord of the Flies, besonders bei denjenigen, die Quinten wiederholen:

Anne von Green Gables ist durchweg nett:

Überprüfen Sie den Rest der Stücke auf der Website der Forscher.

Die Entwickler der Algorithmen, Hannah Davis und Saif Mohammad, stellten sich mehrere zukünftige Anwendungen für eine Software wie diese vor. Hier sind einige Beispiele aus einem Artikel, den Davis und Mohammad über ihre Arbeit geschrieben haben:

Lieder, die die Emotionen in verschiedenen Teilen eines Romans einfangen. Dies kann beispielsweise nützlich sein, um einer App das Auffinden und Abspielen von Songs zu ermöglichen, die mit der Stimmung des gelesenen Kapitels kompatibel sind. Musik für Drehbücher. (!!)
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