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Leggo mein Van Gogh

2019

Das Aufspüren von Kunstfälschungen ist eine ungenaue Wissenschaft - selbst einige zertifizierte Meisterwerke haben Zweifel an ihrer Echtheit. Aber in den letzten Jahren haben James Z. Wang und sein Kollege Jia Li Van Gogh unter die Lupe genommen, um eine Datenbank zu erstellen, von der sie hoffen, dass sie letztendlich Kunstfälscher vereiteln und die Aufdeckung von Fälschungen revolutionieren wird. Unter Verwendung von 23 hochauflösenden Graustufenbildern, von denen bekannt ist, dass sie von Van Gogh stammen, zerlegte das Penn State-Team die Bilder in Quadrate von 2, 5 x 2, 5 Zoll. Dabei analysierte es "Wavelet" -basierte Texturmerkmale und die geometrischen Eigenschaften der Pinselstriche des Meisters. Mit anderen Worten, sie entwickelten einen Algorithmus, der die Signatur "Handschrift" des Künstlers erkennt.

Anschließend analysierte das Team anhand des Modells 78 weitere Scans von Werken, die Van Gogh vermutete, und bekannte Kopien, wobei einige der Fälschungen korrekt aussortiert wurden. Da ihre Datenbank immer größer wird und sich über Werke aus allen Lebensabschnitten des Künstlers erstreckt, hoffen sie, einen digitalen Betrugsdetektor zu entwickeln, der die Arbeit des Kunsthistorikers zum größten Teil überflüssig macht. "Durch die Lösung dieser schwierigen Probleme können wir gleichzeitig die Kerntechnologien weiterentwickeln", sagte Wang. "Ich gehe davon aus, dass Informatiker, Kunsthistoriker und Mathematiker in Zukunft stärker zusammenarbeiten werden."

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