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Google nutzt KI, um Menschen und Computern zu helfen, über Kunst zu kommunizieren

2022

Google hat in dieser Woche viel für Kunst getan. Das Unternehmen hat eine Plattform ins Leben gerufen, um Menschen, die sich mit Kunst schrecklich auskennen, bei der visuellen Kommunikation zu unterstützen. Es veröffentlichte auch Forschungsergebnisse zum Kunstunterricht für eine andere schreckliche Strichmännchen-Schublade: ein neuronales Netzwerk.

Am Dienstag kündigte das Unternehmen AutoDraw an, einen webbasierten Dienst für Benutzer, denen es an Zeichentalent mangelt. Im Wesentlichen können Sie mit Ihrem Finger (oder der Maus, wenn Sie sich an einem Computer befinden) grundlegende Bilder wie Äpfel und Zebras skizzieren. Dann analysiert es Ihre pathetische Zeichnung und schlägt eine professionell gezeichnete Version derselben vor. Sie klicken dann auf die schöne Zeichnung, die Sie wollten, und sie ersetzt Ihre durch die bessere. Es ist wie Autokorrektur, aber zum Zeichnen.

Laut Nooka Jones, dem Teamleiter von Googles Kreativlabor, geht es bei AutoDraw darum, Menschen dabei zu helfen, sich auszudrücken. „Viele Leute können nicht gut zeichnen, aber es sollte sie nicht daran hindern, visuell zu kommunizieren“, sagt er. "Was wäre, wenn wir den Menschen helfen könnten, ihre Ideen durch visuelle Kommunikation mit der Idee des maschinellen Lernens zu skizzieren oder zum Leben zu erwecken?"

Laut Dan Motzenbecker, einem kreativen Technologen bei Google, hat die zugrunde liegende Technologie des Systems ihre Wurzeln an einer überraschenden Stelle. "Es ist ein neuronales Netzwerk, das ursprünglich entwickelt wurde, um Handschriften zu erkennen", sagt er. Diese Handschrift könnte lateinische Schrift oder chinesische oder japanische Schriftzeichen wie Kanji sein. Von da an "ist es kein großer Sprung, zu einem Doodle zu gehen."

Während die Leute ihre Strichzeichnungen machen, versucht das Netzwerk herauszufinden, was es ist. "So wie es für einen Buchstaben des Alphabets oder ein chinesisches Schriftzeichen funktioniert", sagt Motzenbecker, "können wir das für ein Doodle eines Toasters verwenden."

Neuronale Netze werden besser, indem sie aus Daten lernen. Auf die Frage, wie und ob das System aus unseren Zeichnungen lernt, sagt Jones: „Theoretisch ja; Wir geben nicht ganz bekannt, was wir tatsächlich als Input für den Algorithmus verwenden. “

Genauso wie es verschiedene Möglichkeiten gibt, einen Brief zu zeichnen, gibt es mehrere Darstellungen eines Elefanten oder eines Pferdes. "Je abwechslungsreicher Motzenbecker sagt, desto anpassungsfähiger ist es, neuartige Formen des Zeichnens zu sehen." Die Benutzer bestätigen auch die Vermutungen der KI, wenn sie eine neue Zeichnung auswählen, die bei zukünftigen Entscheidungen hilfreich sein kann.

"Eines der Dinge, die Sie in der gesamten Branche sehen, und Google hat das Potenzial dieses Unternehmens bereits viel früher erkannt als die meisten anderen Technologieunternehmen", sagt Shuman Ghosemajumder, Chief Technology Officer bei Shape Security in Mountain View, Kalifornien ., und ein ehemaliger Google-Mitarbeiter, verwendet maschinelles Lernen, um in der Lage zu sein, Dinge zu tun, von denen zuvor angenommen wurde, dass sie direkte Eingriffe des Menschen erfordern. Und Modelle für maschinelles Lernen benötigen Daten.

"In diesem Fall, wenn Sie eine App haben, die möglicherweise von Millionen von Menschen verwendet wird, um zu versuchen, verschiedene Zahlen zu zeichnen", fügt er hinzu, "auch wenn Ihre Technologie nicht stimmt." Sie sind gerade dabei, diesen erstaunlichen Trainingssatz von Eingabedaten zu erstellen, mit denen Sie diese Modelle im Laufe der Zeit verbessern können

Während es in AutoDraw darum geht, Menschen dabei zu helfen, ihre Kritzeleien in erkennbarere Bilder zu verwandeln, interessiert sich der Suchriese auch dafür, wie Computer zeichnen. Am Donnerstag veröffentlichte Google Research einen Blogbeitrag und einen Artikel darüber, wie sie ein wiederkehrendes neuronales Netzwerk aufgebaut hatten, um Objekte wie Katzen und Schweine zu zeichnen.

Das Ziel des Forscherteams war es, "eine Maschine zu trainieren, um abstrakte Konzepte auf menschenähnliche Weise zu zeichnen und zu verallgemeinern", so ein Blog-Artikel von David Ha, einem Google Brain Resident. Das System verwendet menschliche Eingaben, eine Zeichnung einer Katze oder nur das Wort „Katze“, so ein Google-Sprecher, und erstellt dann eine eigene Zeichnung.

Das Ergebnis ist faszinierend und bizarr. In einem Beispiel präsentierten die Forscher das System mit einer Skizze einer dreiäugigen Katze. Der Computer zeichnete seine eigene Katze, aber diese hatte die richtige Anzahl von Augen, was darauf hindeutet, dass unser Modell gelernt hat, dass Katzen normalerweise nur zwei Augen haben

In einem anderen Fall hat das Katzenmodell des neuronalen Netzwerks von Google, als es mit einem Bild einer Zahnbürste präsentiert wurde, eine Picasso-ähnliche Katze geschaffen, die sich noch immer wie eine Zahnbürste anfühlt.

Ein Google-Sprecher bestätigte, dass verschiedene neuronale Netze AutoDraw und andere Forschungsergebnisse unterstützen. Die Ähnlichkeiten sind jedoch auffällig: In beiden Fällen stützt sich das System auf maschinelles Lernen, um Eingaben zu erfassen, und schlägt dann entweder ein professionell erstelltes Netz vor Bild, oder etwas Neues ganz allein zu schaffen.

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