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Ein Algorithmus, der Gesichter besser erkennt als Menschen

2021

Gesichter in freier Wildbahn, University of Massachusetts

Es ist schon etwas unheimlich, wenn Facebook Tags für die Personen vorschlägt, die es auf Ihrem Foto erkennt, insbesondere für Gesichter, die klein, verschwommen oder auf andere Weise schwer zu unterscheiden sind. Was wäre, wenn Facebook noch besser wäre - besser darin, Menschen in Bildern zu erkennen als Sie?

Zwei Informatiker geben bekannt, dass sie ein Programm entwickelt haben, das besser zu Fotos passt als zu Menschen, berichtet der Physik-arXiv-Blog. Dies ist das erste Mal, dass ein Programm beim Erkennen von Personen bessere Leistungen erbringt als Menschen.

Natürlich übertrifft der neue Algorithmus, der an der chinesischen Universität von Hongkong entwickelt wurde, die Menschen bei einer ganz bestimmten Aufgabe mit einer ganz bestimmten Reihe von Fotos. Die Hongkonger Forscher fragten den Algorithmus, ob zwei Gesichter gleich sind, und zeichneten aus einem Satz von 13.000 Fotos von 600 Personen des öffentlichen Lebens. Menschen erhalten bei diesem Test in 97, 53 Prozent der Fälle die richtige Antwort. Der Algorithmus der chinesischen Universität von Hongkong stimmt in 98, 52 Prozent der Fälle. (Sie können einige Beispielspiele im Physics arXiv Blog ausprobieren!)

Dies ist zwar nicht das Gleiche wie das Erkennen Ihrer Kollegin Mary auf der Straße, aber dennoch beeindruckend. Der 13.000 Fotos umfassende Datensatz, in dem die Algorithmen getestet wurden, gilt laut Physics arXiv-Blog als Standard-Benchmark in der Bildverarbeitung. Außerdem ist die Aufgabe nicht anders als bei realen Anwendungen. Wenn die Strafverfolgungsbehörden beispielsweise ein Gesicht in einem Überwachungskamera-Schnappschuss identifizieren möchten, führen sie ein Programm aus, das versucht, den Schnappschuss ihres Verdächtigen mit der Datenbank der Fahndungsfotos abzugleichen. Das Programm würde wahrscheinlich verschiedene mögliche Vergleiche durchlaufen und fragen, genau wie der Hongkong-Algorithmus "Stimmt Mugshot A mit Snapshot X überein?"

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