https://bodybydarwin.com
Slider Image

KI und Deep Learning können Ihnen jetzt dabei helfen, auf Twitter populärer zu werden

2022

Was ist der Sinn von Twitter? Die 11-jährige Microblogging-Plattform ist ein soziales Netzwerk, ein Sendetool, eine PR-Plattform, ein Witz-Inkubator und ein Nachrichtenaggregator. Es ist ein entmutigendes Medium, aber mit Hilfe einer kleinen KI muss es nicht sein. Dies ist zumindest die Prämisse von Post Intelligence, einem Social-Media-Assistenten, der diese Woche von zwei ehemaligen Google-Führungskräften gestartet wurde.

"Wir nennen es den weltweit ersten AI-basierten Medienassistenten", sagt Bindu Reddy, Mitbegründer und CEO von Post Intelligence. "Es konzentriert sich auf Probleme im Bereich der sozialen Medien, die Menschen nur schwer lösen können und die viel Gehirn-Energie erfordern, wie das einfache Einrichten einer sozialen Medienpräsenz, das Erhalten von Followern, das Schreiben ansprechender Dinge und das Abgeben aufschlussreicher Kommentare."

Zu diesem Zweck meldet sich ein Benutzer mit einem Social-Media-Konto bei Post Intelligence an. Innerhalb von zwei Minuten werden die Daten eines Benutzers abgerufen und anschließend Vorschläge gemacht, welche Dinge ein Benutzer möglicherweise online freigeben möchte. In meinem Gespräch mit Reddy und meiner eigenen Erfahrung habe ich mich hauptsächlich auf Twitter konzentriert, aber das Tool ist auch für Facebook konfiguriert und könnte auf andere soziale Netzwerke ausgeweitet werden.

Post Intelligence (oder kurz PI) wurde aus MyLikes geboren, einem Tool, das gesponserte Inhalte und Werbung für Prominente auf Twitter und anderen sozialen Medien lieferte. Um herauszufinden, was Prominente teilen sollten, was sowohl zur Marke als auch zu den Interessen der Follower passte, verwendete MyLife KI und Deep Learning. PI wurde entwickelt, um diese Tools zu nutzen und breiter anzuwenden, anstatt nur eine Online-Präsenz für eine Marke zu kuratieren.

„Wir erstellen ein Deep-Learning-Modell für jeden Benutzer, der sich anmeldet. Das wird praktisch im Handumdrehen erstellt. Es dauert zwei Minuten ab dem Zeitpunkt der Anmeldung und liest alle Ihre Beiträge, unabhängig davon, ob es sich um Facebook oder Twitter handelt Es werden so viele Daten benötigt, wie es erfassen kann, und dann wird ein für Sie spezifisches Modell trainiert “, sagt Reddy. "Es wird versucht zu lernen, worüber Sie posten und was bei Ihrem Publikum ankommt. Wenn Sie eine Sportpersönlichkeit sind, werden alle Ihre Tweets durchgesehen, und jetzt wissen wir, dass Sie über Baseball posten und wer erfolgreich ist und wer versagt."

Zur Demonstration zeigte Reddy eine Auswahl von Empfehlungen von PI. Unser Anruf war am 2. März, und so waren die Vorschläge von großer Bedeutung: der bevorstehende Börsengang von SnapChat, die Ankündigung, dass sich Generalstaatsanwalt Jeff Sessions aus Untersuchungen im Zusammenhang mit der letzten Präsidentschaftskampagne zurückziehen würde, und ein virales Video mit Puten umkreist eine tote Katze. Dieser quecksilberne Themenmix ist sowohl der Reiz als auch das Hindernis für den Zutritt zu Twitter: Alle diese Gespräche finden zur gleichen Zeit statt, was faszinierend und verwirrend ist, und am nächsten Tag ist alles vorbei. Es kann schwierig sein, sich im Moment ein Bild zu machen, insbesondere für Leute, die nicht jeden Tag stundenlang auf Twitter stöbern. Reddy nutzte PI, um das Video der kreisenden Truthähne zu drehen, und machte einen Witz darüber, wie Sessions sich selbst wiedergewonnen hatte.

Ich war fasziniert. Als Vorbereitung für den Start habe ich mich entschlossen, mein Twitter an Post Intelligence zu übergeben und zu sehen, wie genau mir eine KI beim Twittern helfen kann. Ich habe ein paar Regeln für mich selbst festgelegt: Während der zweitägigen Testphase würde ich PI nur zum Twittern während der Arbeitszeit verwenden. Ich würde das zwei Tage lang durchhalten, und ich konnte niemanden außer meinem Redakteur wissen lassen, dass ich das tat. Ich bin schon lange auf Twitter und habe das, was ich gerne sehe, als etwas eigenständige Stimme entwickelt. Ich war gespannt, was sich geändert hat.

Die Kurzversion des Experiments ist, dass Post Intelligence mir sagte, ich solle weniger twittern. Am Tag vor Beginn des Experiments habe ich 44 Tweets gesendet. Am ersten Tag des Experiments empfahl PI, nur viermal zu twittern (ich twitterte schließlich siebenmal und fügte über das Tool ein paar weitere hinzu). Es wurde empfohlen, um 14:30, 15:30, 19:00 und 22:00 Uhr zu twittern, und als ich darum gebeten wurde, einen fünften Tweet zu planen, wurde dieser um 15:00 Uhr eingestellt. Eines der netten Tools in PI ist eine Vorhersagewertung, bei der die Wörter und angehängten Bilder oder Links zu einem Tweet betrachtet werden und eine Wertung von 1 bis 10 angegeben wird, inwieweit der Tweet geeignet ist. PI zog die einfache Beschreibung für eine Geschichte über einen Kometen meiner datierten Memebeschreibung für einen Tweet über Anker vor.

Am zweiten Tag habe ich mich mehr mit den Vorschlägen befasst. Einige Lücken in der PI-Verarbeitung waren sofort erkennbar. Es wurde empfohlen, Tweets von verschiedenen Konten zu teilen, die ich stummgeschaltet hatte, und sogar einen Retweet für einen Beitrag von einem Konto zu planen, von dem ich wusste, dass ich gesperrt wurde. (Dieser Tweet ist nicht durchgegangen, es sieht also so aus, als ob Twitter's eigene Blocker ihn abgefangen haben, bevor er live ging.) Stattdessen teilte ich vorgeschlagene Tweets von Personen außerhalb meines normalen Feeds, die ich möglicherweise nicht anders gesehen hätte, und hatte ungefähr das gleiche Engagement, als hätte ich sie innerhalb meiner normalen Zeitachse geteilt.

Auch für meinen zweiten Tag empfahl PI, nur vier Mal zu twittern. Dies war eine Häufigkeit, die ich beim Versenden von Tweets per Textnachricht von einem Flip-Phone aus angab. In dieser Hinsicht war die Planung eine schöne Pause: Ich hatte das Gefühl, Beobachtungen über die Welt zu senden, anstatt jede Sekunde, in der Nachrichten geschahen, mit dem Puls eines sozialen Netzwerks zu leben und zu atmen.

Das brachte mich zum ersten großen Verständnis dessen, was Post Intelligence in der Praxis tut. Es ist ein Tool für diejenigen, die neu bei Twitter sind und wenig Zeit für Tweets haben, um Gedanken in den allgemeinen Nachrichtenstrom zu übertragen, sobald dies geschieht. Aber es ist kein großartiges Werkzeug, um mit anderen zu interagieren. Wann immer jemand auf einen meiner Tweets antwortete, gab es keine Möglichkeit, dies über die PI-Schnittstelle zu sehen, und daher keine Möglichkeit, direkt zu antworten.

Als ich Reddy vor meinem Prozess nach Erwähnungen und Benachrichtigungen in unserem Anruf fragte, schlug sie dies als eine mögliche zukünftige Funktion für PI vor. Ohne Benachrichtigungen bietet PI Feedback zu einigen verschiedenen Metriken: Erstens gibt es die Likes und Retweets der gesendeten Tweets selbst, die unter jedem veröffentlichten Tweet in einer Spalte in PI angezeigt werden, genau wie in der Twitter-App selbst. Und dann gibt es noch einen ganzen Analytics-Bereich, in dem das Follower-Wachstum, eine Wortwolke, ein Beziehungsdiagramm, Posting Patterns und Sentiment aufgezeichnet werden. Die Stimmung ist bei weitem die interessanteste, da sie Tweets entweder in "positive" oder "negative" (wobei einige dazwischen liegen) aufteilt und dann ein Diagramm darüber anzeigt, wie gut Tweets der einzelnen Typen abschneiden.

"'Trump ist ein sehr lustiger Typ, haha.' Ist das ein negatives oder ein positives Gefühl? “, Sagt Reddy. Um die Stimmung in den Griff zu bekommen, hat Post Intelligence eine eigene API, um den Kontext zu ermitteln. Es ist eine Aufgabe, die sowohl für die KI als auch für die Menschen schwierig ist. „Das ist etwas, mit dem Social Media zu kämpfen hat. Wenn ich sarkastisch bin, denken die Leute, ich sei wörtlich. Wenn Sie ein Scherz sind, nehmen die Leute das wörtlich. “

In meiner kurzen Gerichtsverhandlung war es nicht das Gefühl, das mich auslöste, sondern nur die mangelnde Interaktion mit den Anhängern. Ein Witz, der in einem Moment gemacht wird, verliert am nächsten Tag an Kraft und "Es tut mir leid, es war lustig, aber ich habe ein Werkzeug für die Arbeit getestet" ist nicht die beste Ausrede, um eine Frage einen Tag zu spät zu beantworten.

Trotzdem denke ich, dass ein Tool wie PI von Nutzen ist, insbesondere für Leute, die täglich mehr als acht Stunden lang nicht mit dem Internet verbunden sind. Die Freiheit, die Tweets eines Tages in fünf Minuten mit automatisch bereitgestellten aktuellen Inhalten zu planen, bedeutete, dass ich meine Aufmerksamkeit auf eine andere Stelle lenken konnte, da ich sicher war, dass meine Online-Präsenz intakt war.

"Twitter macht süchtig und ist sehr wichtig, auch wenn es als Unternehmen nur ein paar Milliarden Dollar wert ist", sagt Reddy, "aber es ist wirklich wichtig für die Kultur der Menschheit, irgendwie weiß ich, dass dies ein starker Weg ist." zu sagen, es hat sich erst am 9. November bewährt, es kann die Welt verändern. Ich denke, mehr Leute wollen es gut machen, aber nicht, weil es so schwierig ist, es gut zu machen. “

Als die einzige Möglichkeit, Twitter zu erleben, ist Post Intelligence ein wenig überwältigend, aber als Werkzeug, um in Twitter einzusteigen, ohne stundenlang am Tag nach Nachrichten suchen zu müssen, die gut genug sind, um Witze und Nachrichten auszutauschen, macht Post Intelligence eine hübsche Figur guter Satz Stützräder.

Was ist der beste Weg, um ein Ei zu knacken?  Die Physik hat die Antwort.

Was ist der beste Weg, um ein Ei zu knacken? Die Physik hat die Antwort.

Warum kann ich das Zeckenpräventionsmittel meines Hundes nicht verwenden?

Warum kann ich das Zeckenpräventionsmittel meines Hundes nicht verwenden?

So holen Sie den größten Speicherplatz in Ihrem Cloud-Speicher heraus - ohne das Upgrade zu bezahlen

So holen Sie den größten Speicherplatz in Ihrem Cloud-Speicher heraus - ohne das Upgrade zu bezahlen